未來正在加速到來。
作為上半年全球遊戲開發圈最重要的活動，今年的GDC（遊戲開發者大會）彌散著一股革命前夕的氣息。或許身處遊戲業的你已經感同身受，這個革命的誘因便是AI。
具體到今年的GDC的現場，很多演講與產品技術演示都與AI有關。特別是GDC前夕，身為AI浪潮中的弄潮者之一的NVIDIA舉辦GTC 2024，NVIDIA創始人兼執行長黃仁勛在演講中又投下了數枚核彈，全新Blackwell架構的GB200帶來了預料之外的AI算力提升，新的人形機器人項目和數字人技術也讓人嗅到了「次世代」的味道。這些前沿科技資訊層層疊加，進一步引爆了參會人員的熱情。
游研社前方記者也在現場感受著這種氛圍，並深度體驗了一次AI在遊戲中最前沿的應用。
GDC現場，一場題為 「使用AI讓你的遊戲角色栩栩如生」的NVIDIA演講的門外排著長隊
作為全球AI產業的基石，現在NVIDIA的一舉一動都牽動著行業的視線。所謂的基石，既有硬體層面的，也有軟體層面的。
硬體層面，有上面提到的目前最先進的GPU晶片GB200。GB200 NV72將成本和功耗降低了25倍，勢必會成為各大AI公司爭奪的硬體儲備。在消費級市場，NVIDIA引以為傲的RTX AI 技術賦能AI PC概念，也成為了現在各大PC/筆記本廠商的最新賣點。在這一代GeForce RTX GPU的支持下，AI PC所支持的算力涵蓋了200 到1300 AI TOPS的范圍，而沒有獨立 GPU 的 AI PC 的算力僅為 10 至 45 AI TOPS。而在全新AI應用、軟體AI功能的支持和用戶體驗上，NVIDIA更是憑借提前十幾年的布局，早早構建了AI PC的領先優勢。
但僅售賣晶片並不足以將NVIDIA推上現今如此超然的地位，其豐富的軟體開發生態與硬體同等重要。今年NVIDIA主推的數字人技術其中的幾項AI工具就包含了用於語音和動畫的NVIDIA ACE 微服務、用於語音識別和面部動畫的NVIDIA ACE 微服務、幫助開發者提供企業級生成式AI模型的端到端平台 NVIDIA NeMo 以及用於在遊戲中實現實時路徑追蹤的渲染技術集合 – NVIDIA RTX。
這三者，共同構成了目前AI驅動的自然語言交互的數字人的基石，使其對話更逼真，表情更加生動。
對於遊戲玩家而言，GDC上NVIDIA帶來的並不只是《黑神話悟空》和《永劫無間》將會支持全景光線追蹤和DLSS 3.5，以及更多遊戲將支持NVIDIA RTX技術，同時還有多家開發商聯合製作的全新技術DEMO。在這幾個技術DEMO中，我們可以更直觀地體會到NVIDIA ACE等技術帶來的變革。
當地時間3月19日，作為唯一一家受邀的中國媒體，我們在舊金山體驗了NVIDIA的這幾項最新的遊戲AI技術。
在去到現場之前，我和NVIDIA的工作人員都不太確定我們會玩到什麼，但這種新技術迫近的興奮感，說不期待是騙人的。
這種興奮感在踏入展廳的時刻被再次放大。這次的展示放在酒店的三樓，與其說是一個正式的展廳，倒不如說是一個嚴謹的黑屋測試。在一個不到票30平米的房間里，十多位工作人員嚴陣以待，七組不同的展示設備陳列在四周，在接下來的測試的一個半小時里，整個展廳同時參觀的人數從沒超過三個。
Covert Protocol演示DEMO
NVIDIA x Inworld AI
當前兩天 GTC放出和Inworld公司聯合打造的基於NVIDIA ACE Covert Protocol NPC演示DEMO時，一種跨時代的表現方式似乎真正在我們眼前展開：你可能已經在網上看到過這個技術DEMO的片段，但我還是要在此分享一些我所體驗到的細節。
這個DEMO是一個技術演示，由Inworld AI與NVIDIA合作創建，它突破了NPC交互的界限。該技術演示使用Inworld的AI引擎，該引擎集成了Riva自動語音識別，可實現准確的語音轉文本，以及NVIDIA Audio2Face提供逼真的面部動畫。
在演示中，玩家扮演馬庫斯·皮爾斯，2062年的私家偵探，致力於揭開一家生物技術公司大亨的邪惡陰謀。本演示中有三個可互動的NPC，Tae Hyun、Sophia Anderson和Diego Menendez，他們具有獨特的個性、動機，並根據為他們量身定製的背景故事提供完全動態的響應。你必須利用你的社交能力來獲取你的目標Martin Laine的房間號，達成任務目標。
所有與NPC的對話交流，都是我通過麥克風來完成的。
現場的NVIDIA工作人員還鼓勵你做更多的刁鑽問題。每當我試圖問出一些 「你家有幾口人」 之類和遊戲內容本身完全不搭界的話題，指導我的NVIDIA工作人員就會開始露出一副看好戲的表情：「讓我們來看看會發生什麼」。譬如這位大堂門口的酒店接待員，看起來心情不太好，但仍然試圖保持對客人的禮貌，背地里他是一位家庭幸福的雞尾酒愛好者，但如果你嘗試問他的音樂喜好，他也能給出合理的回答。
這段簡單的演示涉及了三個角色，接待員，前台女士，以及講座的演講者 Diego。基本的流程是，你與恪守用戶隱私的前台女士Sophia互動卻得不到答案，便需要轉向忙於准備演講的Diego試圖套出更多信息，卻會被殘酷地拒絕並抱怨。
此時，當玩家在遊戲中找到角落里的身份證明，就可以假裝是某位與 Diego曾有交集的角色，並獲得他的信賴。
這個過程實際上，是通過不斷實時的自然語言交互，來讓NPC的態度因為角色背景的轉變而產生變化。相較於2月份發布的在拉麵店互動的DEMO，這是一個能夠更全面看到NPC在AI模型加持下動態變化的過程，也是這次酒店DEMO的意義所在。
在今年CES公布的NVIDIA 與 Convai聯合打造的DEMO中，玩家可以向拉麵店主打聽任務，也可以讓店主給你做一碗拉麵
GDC現場DEMO是一個NVIDIA與和 Inworld AI引擎合作的技術服務，其中的NPC角色的一切特性，都可以通過Inworld AI引擎來做更細微的調整。開發者就像牽著所有NPC的 「上帝之手」，每一位NPC的性格、語氣、說話方式、反應速度等參數都以具像化的滾動條的方式直觀地展示出來。而玩家的語音識別與 NPC說話時候惟妙惟肖的面部表情和口型，則由NVIDIA ACE提供技術支持。
「如果我現在修改這里的參數」， NVIDIA工作人員指著Diego的六維指標告訴我 ：「整個GDC會場的Diego就會突然用完全不同的方式說話。」為了讓參與者盡快達成任務，Diego的角色在這次演示里被設計成會快速響應玩家身份的變化，如果在這里把角色的響應速度從快速拉到慢，那麼 Diego可能就會和玩家打上好幾個回合的太極。
這些NPC同時還擁有著長期記憶，玩家問過他們的問題，作出的選擇，都可能會在遙遠的將來成為重新擊中玩家的子彈。在現行的遊戲設計體系中，這一類反饋都基於預先設定好的 「故事樹」 來展現，更茂密的故事線代表著玩家會擁有更多的可能性和互動，但未來，一切似乎都不必這麼麻煩，AI的介入正在改變開發者的敘事生態，玩家們有機會真的玩出屬於自己的 「哈姆雷特」了。
這似乎也昭示了更多的可能性：在將來的NPC角色似乎不僅僅在互動方面是靈動的，它的性格、說話方式、甚至身份也有可能隨時發生變化，更像是一場 「沉浸式戲劇」了。據悉，中國各大遊戲開發者正在開創性地利用 ACE 和生成式AI技術來改變遊戲和應用中玩家與 NPC 之間的互動。其中包括：米哈游、網易遊戲、完美世界遊戲、掌趣科技、騰訊等國內遊戲大廠。
NEO NPCs 技術DEMO
NVIDIA x 育碧 NEO
在並不寬敞的現場有一個神秘的角落，是育碧使用 NVIDIA ACE所做的一款遊戲技術DEMO，名為NEO NPCs。現場兩位負責此台機器的成員也擺出了相當謹慎的姿態觀察著每一位靠近機器的陌生人，似乎在守護著自己的寶物。在現場的NVIDIA員工們似乎也達成了一定的共識，他們並不靠近育碧的角落，把一切交給育碧來演繹。
讓我們回到演示本身。這段DEMO確實值得此番隆重的保護：這是一個真正將遊戲性與AI NPC結合在一起的案例，它同樣擁有我剛剛所提到的NPC自由且多元的表達，但玩家需要通過和NPC不停的語音對話來提升好感度並獲得下一個Checkpoint。
在試玩的第二個章節，是一個遊戲中常見的 「設計入侵路線」 的情節，如何不驚動警衛從圖書館中入侵並脫逃。這里的解謎部分，是指要在悄悄潛入的條件下，完成三個不同的目標：爬上二樓，躲開警衛，避開監控器。只要符合 「潛入」的規則，你語音提出的提議都會被NPC欣然接受，成為最終行動的規劃之一。為了熟悉遊戲玩法，我在這三個步驟中都完成得很克制：爬上二層樓高的樹，給警衛打了一槍麻醉針，以及關掉電源插頭（這些步驟同樣可以語音輸入）。
按住LT輸入語音
在完成這一切以後，遊戲里的夥伴給了我一個最後的指令：在圖書館中脫身。根據地圖的觀察應該有很多選擇：走快速出口，原路返回，或者其他比較體面的離開方式。但我想試試別的。於是我打開麥克風說：我決定從二樓跳下去。NPC大驚失色，但已經沒法阻止我了。
結束這一章節之後，遊戲中的夥伴對我的一切行動做了個簡要的總結，當談到我最終從二樓跳下的結局，他先是嚴厲地指責我不守規則，片刻之後又夸獎我勇氣可嘉。似乎他的思維也在這個過程中做了一個簡短的掙扎。
「The world is your oyster.」 在結束這部分試玩以後，法國小哥似乎對我剛剛的選擇非常滿意，以這句俚語結束了我們愉快的相處時光。
這是一句來自莎士比亞戲劇《溫莎的風流婦人》中的台詞，意思是 「這個世界是一個供你盡情揮灑的舞台」。
NEO NPCs由育碧巴黎工作室與Inworld和NVIDIA合作研發，其中，Inworld角色引擎和 LLM 技術使育碧的敘事團隊能為每個 NPC 建立完整的背景、知識庫和對話風格，而NVIDIA ACE 技術套件中的 NVIDIA Audio2Face 則用於實現實時面部動畫。
結語
在一個半小時的體驗中，我能感覺到與過去實驗性質的AI遊戲項目最為不同的兩點在於，一個是技術上的成本與門檻被大為降低：由於NVIDIA ACE提供了現成的，基於生成式AI的自然語音識別與即時面部表情處理，這方面的成本被大幅度降低（以前所有NPC的面部表情和口型都需要開發者手動調整）。
另一方面，由於採用了混合式AI處理，一部分運算靠本地GPU來執行，一部分則放到雲端，現場體驗的延遲也大為降低。相比之前市面上演示的完全基於雲端、每句話都要等一段時間的AI對話，GDC現場的AI NPC的對話延遲已經降低到了幾乎能被視為正常遊戲演出的地步，這是一個非常大的技術飛躍。
難以想像，未來待AI技術進一步成熟，將會在遊戲產業中催化出多少嶄新的體驗。畢竟遊戲是距離「數字人」最近的一種文化載體，從幾十年前，玩家就能自然而然地聯想到「如果NPC更像真人就好了。但遊戲玩家也深知遊戲中的AI角色並沒有那麼容易實現，無數技術難題有待解決。而這次演示，便向外界展示了目前的技術力所能抵達的階段性目標。
這也不由得讓人期待，NVIDIA下一個階段的RTX AI PC將會給我們帶來怎麼樣的驚喜了。
來源：遊研社
