視頻是種潛力巨大的培訓資源。
Open AI最近公佈了一項他們在人工智慧領域的最新成果——最擅長玩《我的世界》的AI。
厲害到什麼程度？無論是建造地堡、金字塔這些復雜的建築，跟遊戲里的惡龍戰鬥，亦或是「白手起家」，製造出稀有的鑽石工具都不在話下，這些任務即使是交給熟練的人類玩家來做，往往也需要數十分鍾的流程以及上萬個點擊操作。
AI學會自己建造傳送門：
而該AI在經過訓練後，則可以在沒有任何外力輔助的情況下自主完成這一系列事件，這是此前其他AI都無法做到的。根據Open AI的介紹，能夠實現這一成果，依靠的是在模仿學習（imitation learning）技術上的新突破。
在這項技術中，AI會被訓練成通過觀察並模仿人類的行為來完成相應的任務，此前很多效果都運用到了類似的原理，比如控制機械手臂或者駕駛汽車。
既然AI需要觀察模仿，那麼就勢必需要一定量的素材，而單就「熟練操作《我的世界》」而言，各大視頻網站上的學習素材其實已經非常多，完全能夠滿足AI的學習需要。
但問題是，還需要另一項額外的工作，即「讓AI准確理解視頻里的內容」。
《我的世界》是一款沒有明確目標的遊戲，雖然網上素材繁多，可並不能直接拿來當作學習資料，因為視頻里的每個動作和操作，其實都需要人類為其貼上「標簽」，也就是做出相應的注釋，才能AI明白操作的含義。
如果每個動作都需要人工注釋，那效率自然會降低，為瞭解決這個問題，研究人員想出了一項新方法——訓練能夠自動為視頻操作貼標簽的AI。
他們先是召集了一批志願者玩家來操作遊戲，並保留了玩家們的按鍵記錄，在得到2000個小時的遊戲數據後，研究人員訓練了一個新的模型，並人工將按鍵操作與遊戲里的效果一一對應，比如在什麼情況下點擊滑鼠會讓人物揮動斧頭。
下一步便是用這個模型來處理網上海量的《我的世界》視頻，為他們貼上讓AI能夠理解的標簽。根據公佈的數據，為了得到理想的效果，科研人員提供的視頻素材長達70000個小時。
而這確實也獲得了一定的成果，比如像開頭說的那樣，AI已經學會了如何自己製作鑽石工具。而Open AI的負責人Bowen Baker表示：「我們覺得《我的世界》是一個很好的研究領域。」
由於《我的世界》沒有明確的輸贏且自由度極高，所以研究人員可以訓練AI執行更多復雜的任務，而他們認為這些工作最終可以反哺到現實——如果AI能在遊戲里設計一張桌子，那麼在現實里沒准也行。
來源：遊研社
