Google發布了一篇研究論文（通過@rowancheung提供），介紹了它所稱的可擴展可指導多世界代理（SIMA）。總體想法是，這是一種學習型人工智慧，能夠遵循口頭指令並理解所處的虛擬世界。與我們幾十年來習慣的硬編碼人工智慧對手或機器人不同，Google的SIMA據稱可以成為更自然、更近似於人類的遊戲夥伴。
Google與八家遊戲工作室合作，在包括《英靈神殿》、《模擬山羊3》和《無人深空》在內的遊戲中測試其SIMA代理。這些是選擇教導SIMA學習通用遊戲技能的開放世界遊戲。當前版本的SIMA能夠執行大約600種基本技能，包括導航、物體交互和菜單使用。
以《無人深空》來舉例，一些玩家可能會覺得遊戲中的資源收集和建造是一個乏味的過程，而如果可以告訴AI去尋找氧氣或者建造基地或者更有助於減少這種感覺。
而從早期結果來看，這很有希望。
Google表示，經過訓練的SIMA在一個未知遊戲中的表現幾乎與專門為該遊戲訓練的一樣出色。
視頻遊戲中的人工智慧並不是一個新概念。它可以追溯到幾十年前的單人遊戲中的 BOSS 戰、多人bot、敵人和NPC，但它們是針對每個遊戲進行硬編碼的。而Google所研究的這一類似SIMA的AI可能會極大地影響一般遊戲的玩法。他不需要訪問原始碼或者API即可運行，它只依賴於兩個輸入，螢幕上的圖像和用戶提供的說明。
Google強調，其研究仍處於早期階段。隨著它從更多的遊戲中學習，它有望變得更加通用
來源：遊民星空
